📊 Cicle de Vida de les Dades i Web Scraping amb BeautifulSoup
📊 Com es gestionen les dades des que es capturen fins que es publiquen? 🖥️ I què passa quan la informació que necessitem no està disponible fàcilment? En aquest vídeo explorem el Cicle de Vida de les Dades i com podem extreure dades d’Internet mitjançant Web Scraping amb BeautifulSoup!
🔹 Què aprendràs en aquest vídeo?
✅ El Cicle de Vida de les Dades:
📥 Captura ➝ Sensors, formularis, xarxes socials.
💾 Emmagatzematge ➝ Bases de dades SQL, NoSQL, fitxers CSV.
🛠️ Preprocessament ➝ Neteja i organització de dades.
📊 Anàlisi ➝ Estadística i Intel·ligència Artificial.
📈 Visualització ➝ Gràfics i dashboards.
🌍 Publicació ➝ Compartició de dades en repositoris oberts o ús privat.
✅ Web Scraping amb BeautifulSoup:
🔹 Què és el Web Scraping i per a què serveix?
🔹 Consideracions legals i bones pràctiques.
🔹 Exemple pràctic amb Python i BeautifulSoup! 🐍
🎥 Mira el vídeo complet aquí! 👉
https://youtu.be/oX2XCcPRRc4
📝 Per què és important entendre aquestes tècniques?
Les dades són fonamentals en la societat actual, i comprendre com es capturen i processen ens permet prendre millors decisions. A més, el Web Scraping ens permet extreure informació útil d’Internet de manera eficient quan no disposem d’una API.
💬 Has fet servir mai Web Scraping? Quina creus que és la fase més important del Cicle de Vida de les Dades? Deixa la teua opinió als comentaris!
🔔 Segueix el blog i subscriu-te al canal per més vídeos sobre informàtica i ciència de dades! 🚀
#Dades #CicleDeDades #BigData #WebScraping #BeautifulSoup #Programació #Tecnologia #Català #Valencià
Comentaris
Publica un comentari a l'entrada