📊 Cicle de Vida de les Dades i Web Scraping amb BeautifulSoup

 

📊 Com es gestionen les dades des que es capturen fins que es publiquen? 🖥️ I què passa quan la informació que necessitem no està disponible fàcilment? En aquest vídeo explorem el Cicle de Vida de les Dades i com podem extreure dades d’Internet mitjançant Web Scraping amb BeautifulSoup!


🔹 Què aprendràs en aquest vídeo?

El Cicle de Vida de les Dades:
📥 Captura ➝ Sensors, formularis, xarxes socials.
💾 Emmagatzematge ➝ Bases de dades SQL, NoSQL, fitxers CSV.
🛠️ Preprocessament ➝ Neteja i organització de dades.
📊 Anàlisi ➝ Estadística i Intel·ligència Artificial.
📈 Visualització ➝ Gràfics i dashboards.
🌍 Publicació ➝ Compartició de dades en repositoris oberts o ús privat.

Web Scraping amb BeautifulSoup:
🔹 Què és el Web Scraping i per a què serveix?
🔹 Consideracions legals i bones pràctiques.
🔹 Exemple pràctic amb Python i BeautifulSoup! 🐍

🎥 Mira el vídeo complet aquí! 👉


https://youtu.be/oX2XCcPRRc4


📝 Per què és important entendre aquestes tècniques?

Les dades són fonamentals en la societat actual, i comprendre com es capturen i processen ens permet prendre millors decisions. A més, el Web Scraping ens permet extreure informació útil d’Internet de manera eficient quan no disposem d’una API.

💬 Has fet servir mai Web Scraping? Quina creus que és la fase més important del Cicle de Vida de les Dades? Deixa la teua opinió als comentaris!

🔔 Segueix el blog i subscriu-te al canal per més vídeos sobre informàtica i ciència de dades! 🚀

#Dades #CicleDeDades #BigData #WebScraping #BeautifulSoup #Programació #Tecnologia #Català #Valencià


Comentaris

Entrades populars d'aquest blog

Clean Code... WTF? És realment viable?

Comparativa dels Sistemes Polítics Espanyol, Valencià i d'un partit polític. (II)

Hui he vist la por als ulls